“庆祝孩子气的想法。”——斯蒂夫
斯蒂夫(@jurvetson)是一个早期关注领导的风险投资家,导向公司颠覆性技术的前沿和新产业的形成。史蒂夫是早期的风险投资者SpaceX公司,特斯拉,地球,灰熊肉,Hotmail和深入学习公司神话和Nervana。他还带领投资初创公司以160亿美元的价格被收购,和五个在成功上市的ipo。
2016年,前任美国总统巴拉克•奥巴马(Barack Obama)宣布乔布斯被任命为总统大使全球创业。史蒂夫也被评为“技术最好的风险投资者”被《福布斯》,“风险资本家“德勤。史蒂夫将在今年晚些时候推出一个全新的风险基金,你可以读到它future.ventures。
享受吧!
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问题一天(S):什么是你最喜欢的引用或教训这一集吗?请让我知道在评论里。
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选择集的链接
- 联系斯蒂夫:
- 德丰杰
- 递波
- 的现实:平行宇宙的科学——及其影响由大卫·多伊奇
- 梦机器:它存在量子计算的世界里夫卡,《纽约客》
- 罗斯的法律对量子计算机33平方
- 与设备无关的量子密钥分发单光子源亚历杭德罗M·ttar et al。
- 肖的分解算法是什么?由彼得·肖,物理世界
- 量子化学、化学百科全书
- 量子力学和薛定谔方程戴夫教授解释说,
- 一个实验化学家指南量子化学从头开始由杰克·西蒙斯,《物理化学》杂志上
- 神话
- Nervana
- 深入学习课本由伊恩·格拉汉姆·古德费勒Yoshua Bengio,亚伦考维尔,麻省理工学院
- 寻找纠缠原子玻色-爱因斯坦凝聚态由约翰·图恩,佐治亚理工学院新闻中心
- 视觉说话:斯蒂夫-我们如何桥加速贫富差距?斯蒂夫,XPRIZE
- 从小行星B612基金会:保护地球的影响
- 世界末日
- 深度撞击号
- 比你想象的丰富:未来是更好的由彼得·h·迪曼蒂斯和史蒂文科特勒
- 关于CRISPR问题和答案广泛的研究所
- 科学家们认为海洋环流正在放缓。这就是为什么你应该关心。鲍勃董事在气候的消息
- 一分钟的。Com泡沫解释道经济学,一分钟
- Hotmail
- Skype
- 特斯拉
- SpaceX公司
- 一种新型的科学由Stephen Wolfram
- 细胞自动机的本质——代码、编码
- 神经网络和深入学习由迈克尔·a·尼尔森
- 开发人员资源深度学习和人工智能,英伟达
- 惠普(hewlett - packard)
- Steve Jurvetson从来没有卖他一个公司的股票投资本周,Jason Calacanis斯蒂夫,创业公司
- 完成交易:风险资本家讲述他们的故事- HBS彼得脆Udayan Gupta,哈佛商学院(Harvard Business School)
- 特拉普派和尚的书法启发了史蒂夫·乔布斯,苹果的设计的影响由Niraj Chokshi,《华盛顿邮报》
- 主计划,两个部分Elon Musk,特斯拉
- 这就是为什么投资者斯蒂夫保存Elon Musk太空的梦想朱莉圆粒金刚石,商业内幕
- Elon Musk和克雷格·文特尔想要打印在火星上生活Jason Koebler副主板
- Elon Musk硅谷和其他客人争执,一个臭名昭著的收集是一个“性爱派对”:“书呆子在沙发上不是一个“拥抱水坑”通过抢劫价格、商业内幕
- DFJ往后推的女性声称掠夺性行为的猖獗康妮网站名,TechCrunch
- 将要结束但是为什么蒂姆•城市等待
- 在悲痛和伤心:找到悲伤的五个阶段的意义损失由伊丽莎白·库伯勒-罗斯和大卫·凯斯勒
- 科学家在婴儿床:思想,大脑,儿童如何学习Alison Gopnik和安德鲁·n·迈尔左夫
- LEGO Mindstorms NXT 2.0
- 导师支派:短暂的生命从世界上最好的建议由Timothy Ferriss
- 模型火箭2007年与斯蒂夫在TED
- 地球实验室
- 庆祝孩童般的心斯蒂夫,连线
- 没有飞行员空中旅行会更安全吗?Steve Jurvetson这么认为巴斯瑜介绍Zoran,《华尔街日报》
- 灰熊肉
- 兴奋的未来肉——首轮孟菲斯肉类斯蒂夫,Flickr
- 肝脏成功持有承诺的3 d器官打印Chowdhury哈桑,金融时报》表示
- Gˆ德尔,埃舍尔,巴赫:一个永恒的金色编织由道格拉斯·r·霍夫施塔特
- 失控:机器的新生物,社会制度和经济世界凯文•凯利
- Coursera和Udemy每个人都有课程深入学习和神经网络。
- 史蒂夫的深度学习和人工智能O ' reilly人工智能会议上旧金山
- 欢迎来到AI阴谋:“加拿大黑手党”背后的科技最新的狂热由马克与库尔特·瓦格纳,重新编码
- Jurvetson 85年交付地址圣马克德州学院的
- 克里斯蒂娜人才堆栈由斯科特·亚当斯
- 詹姆斯•沃森克里克,莫里斯·威尔金斯和罗莎琳德富兰克林:Codiscovery的双螺旋结构历史、科学研究所
- 瑞德定律
显示记录
- 的量子力学和量子计算机的潜力。(09:23)
- 什么是量子电脑吗?(34)
- 量子计算机有多大?(20分)
- 罗斯的法律的解释。[15]
- 现在有多有用的量子计算机,多少有用的在不久的将来,我们希望他们可以吗?(19:50)
- 什么是量子化学,它可能解决什么问题?(21:06)
- 量子深度学习申请。(海啸)
- 沉思在量子纠缠。(二三15)
- 史蒂夫认为未来的业务是我们从量子物理理论和实验探索对其实际应用。(25:37)
- 快速科技进步存在的挑战是我们最有可能面临?第一:缩小贫富差距加速。(26:54)
- 保护地球的小行星。(28:33)
- 应对生物恐怖主义的增加的武器可以合成。(30:09)
- 我们如何应对气候变化的影响通过冬眠吗?(32:07)
- 通过什么方式我们能预防或减轻不断扩大的贫富差距带来的社会动荡?(34:14)
- 如果拯救生命的药物成为廉价和负担得起的每个人都在未来,如何史蒂夫看到鼓励研究和开发适应了吗?(41:00)
- 史蒂夫是怎么通过他的斯坦福大学本科生在两年半?(42:28)
- 为什么时间和预算变得不那么关注当史蒂夫开始他的硕士课程吗?(44:45)
- 为什么史蒂夫决定获得MBA学位,今天他还会做这个决定吗?(46:00)
- 史蒂夫是如何进入世界的投资?(48:39)
- 什么错误史蒂夫看到否则智能风险投资家经常做吗?(49:53)
- 帮助史蒂夫在他职业生涯的早期成功什么?(53:13)
- 周围的简单规则史蒂夫开始实施早期投资。(55:26)
- 史蒂夫什么时候开始看到迹象指向可能大约在2000年网络泡沫崩溃,和他的投资策略是怎么改变的呢?(56:59)
- 当时,为什么史蒂夫选择纳米技术作为下一件大事?(59:16)
- 在机器学习、元胞自动机和面临的困难在逆向工程一个进化结构来理解它们是如何工作的(如青少年或人类大脑)。(1:02:15)
- 深入了解深度学习和神经网络,GPU技术一旦指定的视频游戏是如何推动这个领域的发展以意想不到的方式。(1:06:08)
- 在电气工程教育和背景,为什么史蒂夫参与产品营销在苹果和下一个吗?(1:14:23)
- 的复选框是什么帮助史蒂夫时降低风险的权衡投资机会?(1:18:52)
- 杂草的问题“江湖骗子和arbitrage-seeking机会主义者。“(1:22:04)
- 巨大的市场的不确定性。(1:23:36)
- 这些名字Hotmail来源于哪里,创始人的致力于“免费”如何?(1:24:32)
- 非常成功的公司,最初认为是坏主意。(1:25:19)
- 为什么史蒂夫从不出售股票一旦他投资了一个公司吗?(1:26:07)
- 观察史蒂夫·乔布斯和Elon Musk之间的相同点和不同点。(1:31:18)
- 史蒂夫在哪些方面相信Elon Musk是他见过的“最risk-immune人”?(1:36:09)
- 伦在危机期间集中的“战斗模式”。(1:42:26)
- 在史蒂夫•乔布斯的架构的人们的沟通方式,和执行团队规模和会议的理想的人。(1:47:18)
- 史蒂夫地址最近的负面新闻。(1:48:54)
- 当出现这些指控是史蒂夫的自言自语什么?(1:52:15)
- 帮助史蒂夫在这个时间,为什么他对这些指控建议保持沉默,甚至在自己的防守吗?(1:56:59)
- 其他特别艰难时期史蒂夫忍受什么?(1:59:31)
- 什么帮助史蒂夫度过了悲伤的过程当他的父亲去世了吗?(2:00:32)
- 史蒂夫准备成为父母,分析思想家可以试图从孩子的角度看问题。(2:04:59)
- 史蒂夫会穿上他的广告牌。(2:07:11)
- 孩子们怎样的科学家。(2:07:38)
- 史蒂夫是如此热衷于模型火箭,他甚至给TED谈论他们。(2:09:15)
- 无人驾驶飞机以及如何消除TSA。(2:10:36)
- 作为技术投资者,史蒂夫如何预算监管或从现有政治反对派?(2:15:01)
- 合成的当前和未来的科学“干净”的肉和为什么它很重要。(2:18:27)
- 这种技术可以适应生产人体组织和器官移植,或者3 d印刷更可行?(2:28:13)
- 外行的文化更加科学理性如何?(2:31:13)
- 史蒂夫多长时间估计需要的人让自己足够熟悉深度学习参与?(2:35:04)
- 史蒂夫谈到了他的高中毕业典礼上发表演讲时称,它的覆盖,最强烈。(2:36:20)
- 个人优点并不总是来自显而易见的地方,和他们的组合成“人才栈”可能导致不可预见的突破。(2:38:25)
- 如何”每一个伟大的想法都是一个复合的想法之前,”和部分技术在增加可能配对的之前的想法。(2:40:52)
- 分开的想法和未来的史蒂夫。(2:42:51)
人提到
- Matt Mullenweg
- 巴拉克•奥巴马(Barack Obama)
- 大卫·多伊奇
- 理查德·费曼
- 阿尔伯特·爱因斯坦
- 基尼玫瑰
- 卡佛米德
- 戈登。摩尔
- 彼得·肖
- 欧文薛定谔
- 彼得Diamandas
- 比尔盖茨
- Tınu Jurvetson
- Tiiu Jurvetson
- 约翰轩尼诗
- 亨利•福特
- 蒂姆•德雷伯
- Stephen Wolfram
- 史蒂夫•乔布斯
- Elon Musk
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- 吉纳维芙Lydstone
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- 艾萨克·牛顿
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- 马克•安德森
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这个评论是针对蒂姆的兴趣查科峡谷(这里的链接给我)。我去过几次查科,体验古代的废墟。我强烈推荐花大量时间在白天在敬畏的奇迹,来匹配。
这样的
这是来自你的评论访问查科峡谷:去看查科峡谷尽快,因为他们正在寻求批准该地区钻井如果他们还没有这么做的话)。这是一个神奇的地方!如果你一路查科,你应该飞到杜兰戈,看到一些神奇的地方查科地区然后开车。梅萨维德国家公园,CO和浮动的徒步旅行在西弗敦,与河。这都是如此之近,如果你已经前往该地区。你会喜欢这里!
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*学习过程是知识复合的方法随着时间的. .我们不能定义的东西是如何工作的,但我们可以运行它,看看它是如何工作的…我们可以构建事情超出我们的理解…
*每一个伟大的想法都是重组前的想法…可能配对的数量增长组合…这是异花传粉…一旦崩溃的字段是剥夺了他们的语言之间的障碍…
*非领域专家…进入一个新领域。让我想起了奥斯丁的最初研究禅宗与大脑显示大脑功能在洞察力
什么惊人的谈话…速度(就像在开车跟踪w /史蒂夫·麦奎因),精密(喜欢看科比的细节),深度与禅宗rosh(如dokusan) &相关性、灵感、社区…
太棒了!感谢蒂姆
Steve Jurvetson播客是有史以来最迷人的话题包括量子计算,深入学习,风险资本投资,对人类生存的威胁和可能的解决方案,任务驱动企业的创业机会。
最喜欢在1:05:20报价。“深度学习/机器智能是最大的进步我们如何做工程以来,科学方法本身…它使增长解决问题而不是故意设计它们。您可以构建的东西超出了人类的理解。”
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感谢所有人,感谢蒂姆你做所有的工作。
我可以叫上我知道的至少2 - 3人个人在北卡罗莱纳的皮埃蒙特地区,与可持续农业做有趣的事情。让我们找一个来填补这个位置吗?
很好的倾听史蒂夫和蒂姆问的问题。让人知道一个人能有这么多知识广泛的东西。也很高兴知道关于史蒂夫承认不喜欢坚持但尝试新事物总是单一的东西或主题。
我真的很感激听你的播客。
谢谢你!
这是蒂姆的评论反应查科峡谷。这个地方是你的拿手好戏,蒂姆,因为它是一个古老的记忆宫殿,用现代术语。世界各地的土著居民用口头表达(&记忆)传递信息。查科峡谷是一个重要的地方保持信息的美国文化和生存的第一人。看看林恩·凯利的书,记忆代码来看看它是如何使用的。快乐的旅行
想听基努·里维斯在播客!
我特别好奇,因为他在好莱坞的一个最真实的人。也许是他的慈善工作或摩托车店,但我只是想知道他是如何的方法生活。
感谢蒂姆。
这是一个最好的播客节目。喜欢它。
Ref 5男朋友看看你可以停止NMT查科方式时。弗兰克Etscorn博士和“补丁”的故事值得Tim ferriss的治疗。开云体育最新官方入口网站查询
奇妙的插曲。值得一听的只是一位风险资本家来说,出口不仅不是主要关心的,但不是一个问题,因为他真正有一个远程视力和寻找相同的创始人。扔在所有可能改变世界的技术你摸他meta-perspective如何考虑它们,这是你最好的面试(凯文·凯利和Ray Dalio)。
谢谢,蒂姆和史蒂夫!
我非常期待听这节课中,每当我的教授让我走!现在我已经听了一段时间,可能会有一些你的书(谢谢你的精彩的内容)的结构和非常感谢你的播客。我有一个问题,和你的背景,似乎一个恰当的问题!我会保持简短,最好的方法是什么,和最有文化各自的方式,开放业务与个人的讨论在日本吗?我做健康的研究,达到了一个numerious组织的,但任何推荐的资源将会真正欣赏!如果你缺乏时间去回答,我完全理解,我感激的播客生产商。说它帮助进步我的思维方式,是一种保守的说法。谢谢你!
我想看看会发生什么,如果他是焦化+含咖啡因的。我通常听podcats速度1.5倍。这个不得不慢下来。我也不需要听播客不止一次。我正在通过第3次。只有这么多有趣的主题。最好的面试蒂姆。请跟进Jurvetson !感谢一如既往地包括显示notes /链接。期待去探索它们。
史蒂夫显然是一个非常聪明的家伙,看很多不同的科目。关于植物肉,我想知道他看着美味研究所等机构。也许使用这些方法的农业将比创造人造肉吗?几乎每个人都可以吃肉,提高本地如果我们重视。每一次人类决定控制的加工/增长/等食物,我们似乎越来越不健康。这是一个关注人造肉吗?这之前的研究是一个产品吗?或者只是试图创建一个商业和赚钱的幌子下地球的健康吗?
2小时25分钟的客人说:“99%的美国农业部肉类检验员成为素食主义者”。作为一个素食主义者,我希望如此,但我还没有找到任何证据。
伟大的显示一如既往!我一个AI /深度学习研究员也是量子信息理论博士学位,所以我可以密切与很多技术和科学主题你们讨论
你问的好资源的人想要有点深深入学习。我最近写了一系列文章,想这个桥梁,被没有学术背景的人可以理解但不过于蓬松或模糊(像大多数文章这种不幸的)。为此我实际使用量子物理的人喜欢做的事:分析和理解复杂的场景通过沸腾两三个球员之间的简单游戏。例如在(量子)加密一个典型的游戏的一些变体爱丽丝想要将消息发送给鲍勃给一定的约束,没有恶意偷听者夏娃拦截的消息。
我试图用同样的游戏类比来解释一个特定的深度学习的领域,也是一个特定的应用自然语言处理(NLP)。从反馈我有我认为我成功达到和娱乐观众新手和技术背景的人。
本系列的第一部分:https://towardsdatascience.com/the-variational-autoencoder-as-a-two-player-game-part-i-4c3737f0987b
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其实我也只是记得一件轶事,包括大卫·多伊奇,你可能会喜欢。当我在做我在伦敦帝国理工学院的博士学位,我合办机构量子计算会议。我们想邀请演讲者之一大卫·多伊奇。他是臭名昭著的恨与学生互动,但我们还是决定尝试。字面意思不到60秒发送邀请后,我们得到了他的回复。这是一封电子邮件,包含绝对除了一个小写的“不”。他肯定掌握了说“不”的艺术
这整件事变成我们之间有点笑话组织者。我们猜测他是否有某种回信设置,检查单词像“邀请”,甚至也许他雇佣的人目的就在于此。
有点接近会议所有演讲者决定时,我和另一位组织者花了一天时间在牛津(David Deutsch)会晤一些合作者。我们有一些海报会议与我们,我们想在物理系。我们争论了一段时间我们是否应该保存和发布它在大卫·多伊奇的家里。不幸的是,我们没有这样做。我喜欢看他的反应。
动人心弦的podcast,我不是一个科学家或与这个问题,但我现在完全迷上了它,将期待学习更多在未来。
喜欢这一集,蒂姆。所以满满。所以密度和深度和出色的功能。虽然我仍然咀嚼的影响如此之多的史蒂夫•共享我伸出来回应你的“我着迷于自言自语”评论,我爱,爱,爱,送你一份我的新书《新的P (aradigm)手册卷。1:小语言技巧很大的变化。我知道你会找到许多有价值的,因为它解决了许多无意识的自我识别的语言模式我经常听到你在面试期间使用,甚至你的广告。请让我知道你一份礼物的最佳方式。每一个字很重要,哟。xodk
蒂姆,长时间倾听者,第一次联系。担心的是你的热情来自目的“生长”肉在一个盒子里。我得到消除工业农业的环境效益,但我们不知道的东西进入肉自然吗?我发现自己越来越适应大量的食物…可能是农药,可能是我的部分用抗生素生物群系死亡…但有什么办法可以知道所有进入肉除非你生长在动物吗?概念是有趣的,但盲目的热情。
这是第一次尝试启发,每周工作4小时。这是一个鼓舞人心的播客。首先,从爱尔兰移民自己和我们能够在这里做的相对较好,我迷住了史蒂夫的未来的愿景。我在建筑环境的背景我爱汤姆跟你在你所看到的量子计算对的影响和挑战提出了蒂娜恐龙产业。如果一切都失败了我科纳马拉不远的地方长大,我们可以有一个吉尼斯!